Redesign e-shopu Helveti s 34% nárůstem konverzního poměru

Redesign e-shopu je vždy riskantní. Díky výzkumu se nám na Helveti povedlo zlepšit konverzní poměr a vyrůst obratově o 60%. Pojďte si přečíst, jak se nám to povedlo.

Img-kejska-hero-helveti Cesestudy_mockup

Lidi z Helveti jsou nadšenci do hodinek. Úzce se specializují na vybrané, primárně švýcarské značky, a perfektně tak produktům rozumí. Jirka Štencek od roku 2010 vykopal firmu do 60 miliónů obratu a nedávno otevřel druhou prodejnu.

S růstem ale přichází nové výzvy a nutnost investování do rozvoje. To, co na e-shopu fungovalo roky nazpět, nyní přestávalo stačit, konkurence v tomto oboru rozhodně nestojí na místě. E-shop měl veliké mezery z pohledu UX a trápil nás velký technologický dluh. Nakonec se nám povedlo udělat skvělý výsledek.

Redesign fungujícího e-shopu je vždy riskantní proces. Pojďte se přečíst, jak provést úspěšný redesign, když si nemůžete dovolit udělat chybu.

Jirkaatym Wf_540x200 - reference
Tým Helveti

Jak klient hodnotí spolupráci

Davidovi vděčím za vedení projektu redesignu e-shopu Helveti.cz a přechodu na zcela nový systém. I díky němu nyní rosteme rychlejším tempem (v obratu cca 60 % meziročně, zvýšil se nám konverzní poměr o 34 % a zefektivnila práce se systémem jako takovým). Čeká nás ale spousta práce a doufám, že David toho bude nadále součástí. Spolupráci s ním vřele doporučuji!

Jirka Štencek
Jednatel Helveti.cz

☝️Než se pustíte to čtení

Článek jsem sepsal hlavně pro ty, kteří chtějí nahlédnout pod pokličku UX designéra při redesignu fungujícího e-shopu. A také, na co si dát při redesignu pozor, aby místo očekáváného nárůstu neskončil průšvihem.

Detailní postup redesignování e-shopu by vydal spíše na knihu. Už takto je článek dlouhý, ale i tak je case study zjednodušená a nějaké činnosti záměrně vypuštěny.

Postup prosím neberte dogmaticky. Každý projekt vyžaduje postup ušitý na míru a kroky u redesignovní Helveti nemusí dávat smysl pro každý e-shop.


1. Technologický dluh

E-shop měl veliké mezery z pohledu UX a s Jirkou jsme si plácli na UX optimalizaci. Nefunkční našeptávač, tristní rychlost načítání, košík na 6 kroků a desítky jasných bodů k úpravě. Pustil jsem se do práce a připravil jsem zadání na opravu těch nejpalčivějších problémů.

E-shop měl ale velký technologický dluh, běžel na OpenSource řešení PrestaShop. Na pozadí byl ale poměrně sofistikovaný a měl vyvinutých spoustu funkcí na míru. Technické řešení se zde ukázalo být ještě více limitující, než jsme čekali. Uplynul více než rok a z větších úprav se nepodařilo implementovat téměř nic. Jakákoliv větší úprava byla pro vývojáře problém.

Měli jsme 2 varianty. Snažit se bojovat na starém řešení, tím pádem stagnovat a nechat si ujet vlak, nebo absolvovat náročnou změnu technického řešení e-shopu.

2. Výběr developera a poptávka

Po dlouhém rozmýšlení jsme se s Jirkou rozhodli, že změna platformy je jediná možnost a spolu s tím provedeme redesign e-shopu, kterým opravíme všechny stávající UX problémy a přidáme další vychytávky.

Jakýkoliv redesign je riskantní. Na e-shopu proběhne tisíce změn a nemáme šanci zjistit, jaké měli pozitivní dopad a jaké negativní. Pokud to jenom jde, doporučuji se těmto revolucím vyhnout a postupně optimalizovat. Někdy je to ale nevyhnutelné, což byl případ i Helveti.

Kterého dodavatele e-shopu zvolit?

E-shop byl na pozadí za ty roky velice komplexní a než jsme se pustili do práce, chtěli jsme si ověřit proveditelnost projektu, kolik by postavit takový e-shop stálo a jestli je taková změna v našich možnostech.

Kterého dodavatele zvolit? Na trhu jsou stovky možností na vývoj e-shopu. Do Open source jsme znovu nechtěli, primárně kvůli stabilitě a dlouhodobému rozvoji e-shopu. Krabicové řešení jako je Shoptet nebo Shopify tou dobou neumožňovalo tolik úprav, co nabízí nyní. Zbylo nám jít cestou výběru developera s řešením e-shopu na míru.

Poptávka a výběrové řízení

Chtěli jsme mít alespoň orientační cenový rámec. Sepsali jsme poptávku a rozeslali na několik vývojářů. Poptávka není přesné zadání – obsahovala popis funkcí, které jsme v danou chvíli znali. Co například obsahovala poptávka na vývoj e-shopu?

  • Specifikace napojení na dopravce a platební metody.
  • Napojení na účetní systém a ERP.
  • Napojení na dododavatele.
  • Všechny nástroje 3. stran (e-mailing, analytické nástroje či livechat).
  • Chtěli jsme také, vědět jaké má vývojář reakční doby.
  • V jaké je kondici technické SEO a další marketingové napojení.
  • A desítky dalších funkcí, o kterých jsme v danou chvíli věděli.

Po absolování menšího výběrového řízení jsme předvybrali schůdné 3 firmy do finále s tím, že si dáme vědět, jakmile budeme mít hotové zadání. Věděli jsme, že je projekt realizovatelný a mohli jsme se pustit do tvorby zadání.

3. Pochopení podnikání

Stálo před námi připravit kompletní zadání pro nového developera. Udělat facelift grafiky, připravit nové funkce a UX vylepšení. Než se ale pustím do tvorby wireframů a designování e-shopu, potřebujeme se vrátit uplně na na začátek.

Jako první potřebuji detailně poznat a pochopit klientovo podnikání. Poznat zákazníka, konkurenci, jaké výzvy firma řeší, nejprodávanější značky, produkty a další. U větších e-shopů spolupráci vykopávám vstupní analýzou, což je dokument se zhruba 25 stránkami otázek.

Na odpovězené otázky navazuje série menších workshopů, kde jednotlivé otázky rozebíráme do detailu. Bavíme se o uživatelských potřebách, vymýšlíme, čím se odlišit od konkurence a jakými způsoby vyděláme více peněz.

Cleanshot 2023-01-12 at 15.38.11 Wf_660_350
Příklad vstupní analýzy
Jirka_podpis Wf_660_350
Jirka se upisuje "dábelskému plánu" :)

Detailní brainstorming s klientem odpoví na spoustu otazníků, ale zároveň zjistíme, co všechno nevíme. Měli jsme dost neznámýchhypotéz, které bylo potřeba ověřit, a přesouváme se k nejzásadnější kapitole celého procesu redesignu – uživatelskému výzkumu.

4. Uživatelský výzkum a analýza dat

Při redesignu nesmíme zapomínat na to, že jakýkoliv redesign je riskantní proces. Pokud při redesignu nevycházíme z dat a nezohledňujeme chování stávajících zákazníků, může po spuštění přijít pláč a propad v objednávkách. Věnovat se výzkumu je tedy o to důležitější pro fungujícího businessy – tam, kde je co pokazit.

U Helveti jsme se věnovali primárně těmto 6 oblastem:

  1. Interní průzkum ve firmě
  2. Webová analytika a analýza dat
  3. Dotazníkové šetření se zákazníky
  4. Hloubkové rozhovory
  5. Uživatelské testování
  6. Analýza konkurence

💡 Tyto kroky často neprobíhají chronologicky za sebou. Vzájemně se prolínají a čerpají jeden z druhého. Například z podnětů z Google Analytics čerpáme hypotézy do scénáře rozhovorů.

1. Interní průzkum ve firmě

Potřeboval jsem získat informace od všech zainteresovaných lidí v projektu. Postupně jsem si sednul se všemi zaměstnanci ve firmě, zajímalo mě, co je trápí, jak vnímají své zákazníky a poslouchal jejich podněty. Co jsem se třeba dozvěděl?

  • Od skladníků jsem se dozvěděl, jak je trápí zdlouhavý proces expedice.
  • Jak je důležité zabalit drahé hodinky tak, aby se při expedici nepoškodily.
  • Lidí na prodejně jsem se ptal dle čeho vybírají hodinky, na co se zákazníci nejčastěji ptají.
  • Od zákaznické podpory, co nejčastěji řeší za problémy a časté dotazy.

2. Zákaznická a webová analytika

Kvalitativních dat jsme shromáždili poměrně dost. Z informací od jednotek respondentů ale nemůžeme udělat velké závěry, proto je vždy potřeba zapojit i kvantitativní výzkum. Tato činnost je poměrně rozsáhlá, příblížím alespoň pár oblastí, které nás u e-shopu primárně zajímají:

Transakční data

Neocenitelná data, které jsou snadno na dosah, typicky v ERP firmy. Co mě zajímá?

  • Prodejnost, marže a obchodní důležitost jednotlivých kategorií, značekproduktů. Mohu se potom zaměřit na ty oblasti, které nám přináší nejlepší business.
  • Data o retenci – jak se zákazníci vrací? Kolik % uživatelů nakupuje opakovaně? Jaká je CLV?
  • Jak vypadá typická objednávka – kolik produktů uživatelé nakupují, jaká je průměrná výše objednávky.
Prodejnost Wf_660_350
Prodejnost kategorií a značek
Pocetnakupu Wf_660_350
Retence, jak se lidi vrací

Data z Google Analytics

V Google Analytics nalezneme desítky užitečných reportů, pro e-shop uvedu 2 oblasti, bez kterých se neobejdu – seskupení obsahu (content grouping) a vlastní události.

E-shop může mít desítky tisíc URL adres, analyzovat ale jednotlivé stránky zvlášť moc podnětů nepřinese. Řešení je využít tzv. content grouping, přes který dokážeme snadno vidět data napříč sekcemi webu. Tedy vidět sumarizovaně pohled na všechny detaily produktu, kategorie, články apod.

  • Snadno tak zjistíme, kde lidi nakupují a jaké stránky jsou nejdůležitější. Objednávají uživatelé ve výpisu kategorie, detailu produktu, či uplně někde jinde?
  • Na jaké vstupní stránky uživatelé chodí? Pokud víme, že detail produktu je první stránka, co uživatel vidí v 80 % případů, usnadní nám to přemýšlení, na co se zaměřit nejvíce.
  • Blogové příspěvky mohou mít velikou návštěvnost, ale zajímají vůbec naše nakupující? Nebo se na ně dostávají uživatelé pouze přes vyhledávač a následně odchází, tedy přínos pro objednávky je zanedbatelný?
Contentgroup1 Wf_660_350
Návštěvnost jednotlivých sekcí e-shopu
Content_group2 Wf_660_350
Kde lidi nakupují?

V základu Google Analytics lze vyčíst užitečná data, například jak je využívané vyhledávání a kolik přináší obratu, ale na specifické měření konkrétního webu je potřeba nasazeních vlastní událostí.

Vlastní události pomohou odhalit používanost jednotlivých funkcí, co uživatelé používají, a co naopak můžeme odstranit. Na e-shopu si můžeme typicky odměřit:

  • Kolik % uživatelů využije filtraci a na jaké klikají hodnoty?
  • Používají lidi přidání do oblíbených či porovnání produktů?
  • Nakupují si uživatelé produkty v mezikošíku?
  • Jaké používají řazení v kategorii?
  • Používají bannery na homeapge?
  • A destíky dalších případů.

Videonahrávky a teplotní mapy

Nástroje pro sledování uživatelů jako, je HotJar nebo Smartlook, jsou užitečný doplněk. Generují teplotní mapy, kam uživatelé nejčastěji klikají, či umožní přehrát videonahrávky průchodu uživatele e-shopem.

Tyto nástroje samy o sobě však nemají velkou hodnotu. Je potřeba je používat jako doplněk – například z Google Analytics zjistíme, že druhý krok v košíku opustí veliké % uživatelů, a právě na toto problémové místo se můžeme zaměřit.

3. Dotazníkové šetření

Měli jsme před sebou spoustu hypotéz o zákaznících a chtěli jsme je ověřit na větším vzorku dat. Rozeslali jsme 2 druhy dotazníků. Jeden cílil na naší stávající zákaznickou základu. Druhý cílil na návštěvníky e-shopu, kteří ještě nejsou nutně zákazníci – ty jsme odchytávali upoutávkou v hlavičce e-shopu.

Ptali jsme se na věci, které nám pomohli s přiblížením, kdo jsou naši zákazníci.

  • Kupují lidi hodinky pro sebe, či jako dárek?
  • Kolikatery hodinky vlastní? Jak jsou zastoupení nadšenci do hodinek?
  • Jaké parametry jsou pro ně důležité při výběru hodinek?
  • Jaké mají obavy při výběru a doručení?
  • A samozřejmě na demografické a geografické údaje.
Dotaznikh_1 Wf_660_350
Kupují se hodinky jako dárek?
Dotaznikh_2 Wf_660_350
Kolikatery hodinky uživatelé vlastní?

Samotný dotazník nám příliš nepomůže dostat se do hlav uživatelů a pochopit jejich chování. V dotazníku máme omezené možnosti a je vhodný pro ověření hypotéz na velkém vzorku dat. Tedy odpoví na kvantitativní otázky, my jsme se ale potřebovali dostat hlouběji.

4. Hloubkové rozhovory

Na konci dotazníku jsme si vyžádali kontakt a z odpovědí jsme vybrali vhodné respondenty na rozhovor. Do rozhovorů jsme záměrně zapojili 6 našich zákazníků a dalších 6, kteří našimi zákazníky nejsou. Rozhovory jsem dělal telefonicky, kde se ptám na předem definované otázky.

5. Uživatelské testování

Měli jsme pár hypotéz, které jsme potřebovali otestovat, a jediná vhodná cesta byla přes uživatelské testování. Testující má před sebou mobil či počítač a snaží se splnit předem definované úkoly na webu. Říká nahlas, co se mu zrovna honí hlavou, a sledujeme, kde narazí na problém. V našem případě nedávalo smysl dělat testování na starém e-shopu, testovali jsme tedy primárně na webech konkurence.

6. Analýza konkurence

Detailní zkoumání konkurence v oblasti hodinek přineslo pro mě důležité zjištění. Většina e-shopů v tomto segmentu drží stejné ceny. Pokud jsou produkty a ceny totožné, nezbývá prodejcům nic jénoho než se odlišit a předhánět ve službách. Ať už to je pojištění zdarma, prodloužená záruka na 5 let či výměna baterie zdarma. Tyto výhody je nutné dostatečně komunikovat.

Cenystejne Wf_660_350
Všichni mají stejný produkt
Vyhody_1 Wf_660_350
Předhání se ve službách

5. Syntéza a definice problému

Shromáždili jsme poměrně dost podnětů a nápadů. Super, gratuluji. Ale co teď s tím? Nyní z nich zbývalo udělat aplikovatelné závěry a seřadit je dle priorit. Samotnou syntézu dat lze řešit několika způsoby, přiblížím ale alespoň jednoduchý a účinný framework – Value Proposition Canvas.

Proč je Value Proposition Canvas lepší než persony?

Na projektech často narážím na persony, které obsahují vymyšlená datanepodstatné informace bez reálné spojitosti s firmou. Například: „Muž, 50 let, zahradník, vysokoškolák.“ Jak nám tato informace reálně pomůže?

Pro vytvoření užitečných person je potřeba dostatečný výzkum, což nedává smysl pro každý projekt. Pokud nemáte dostatek dat, doporučuji se na persony vykašlat a použít Value Proposition Canvas (VPC), který bude mít mnohem větší přínos.

Tento framework se snaží na jedné straně popsat zákazníky a na druhé následně hledat řešení. Začínáme vždy od detailního popisu zákazníků.

  1. Potřeby zákazníka (Jobs) – problémy, které se snaží vyřešit, a jaké úkoly potřebuje splnit.
  2. Co zákazníky trápí (Pains) – jejich obavy a negativní emoce.
  3. Pozitivní přínosy (Gains) – jejich přání a očekávání, kterých by jako zákazníci rádi dosáhli.

Tento popis děláme ideálně zvlášť pro každou skupinu. Jakmile máme popis zákazníků hotový, můžeme se přesunout na stranu produktu a vymyslet, jak dané priority v praxi vyřešit.

Value-proposition-canvas-1
Value Proposition Canvas

Zajímavá zjištění, co musíme vyřešit

Pár zajímavých problémů a příležitostí, které musíme v designu vyřešit:

  • Lidi mají obavu ohledně rozbití hodinek během přepravy.
  • Obávají se ohledně originality hodinek. Nekupuji náhodou padělek?
  • Data ukazují, že uživatelé se příliš nevrací.
  • Lidi kupují v drtivé většině 1 produkt, nabízet mu tedy nákup dalších hodinek v košíku nedává moc smysl.
  • Uživatelé vybírají primárně podle vzhledu.
  • Značka hraje velkou roli v rozhodovacím procesu.

6. Struktura a obsah

Intuitivní struktura e-shopu a názvy kategorií jsou zásadní pro uživatele, aby snadno našli, co potřebují. Stejně jako v supermarketu se produkty člení na různá oddělení, aby je člověk dokázal snadno a rychle najít.

Jak navrhnout strukturu e-shopu?

Dobré UX sice vyžaduje, aby všechny informace byly snadno vyhledatelné a logicky uspořádané, zároveň by ale mělo respektovat obchodní cíle, například nějaké stránky jsou pro nás důležitější a chceme je mít co nejvíce na očích. Základní stavební kámen pro velký e-shop je analýza klíčových slov, kterou zpracovává SEO specialista. Co by mělo do návrhu struktury také vstupovat?

  • Zohlednění zmiňovaných obchodních cílů, maržeprodejnost kategorií.
  • Potřeby cílové skupiny.
  • Potřeby z hlediska SEO a marketingu.
  • Data z Google Analytics o současném chování a návštěvnosti.
  • Výstup z analýzy konkurence.
Helveti-ia
Informační architektura e-shopu

S jakým budeme pracovat obsahem?

U Helveti bylo velké téma SEO. Struktura musí ideálně vycházet z analýzy klíčových slov a pro všechny klíčová slova mít adekvátní vstupní stránku. To lze řešit jednak přes kategorie, ale zároveň přes indexovatelnou filraci parametrů. Indexováním dříve neexistujících kombinací kategorie a filtru vzniklo tisíce žádaných vstupních stránek.

V neposlední řadě musí být ve struktuře zachyceno, s jakým budeme pracovat obsahem. Budeme mít blog, slovník pojmů či nákupní rádce? A samozřejmě, jak tyto stránky budou provázané s kategoriemi a produkty.

7. Design a tvorba prototypu

Udělali jsme dost práce a až nyní začínám s tvorbou wireframů – drátěného návrhu webu, kde reflektuji všechna předchozí zjištění. Wireframe zachycuje detailní kostru webu, měl by být poměrně detailní, reflektovat strukturu a přesné texty.

Wireframe neřeší barvy a grafickou podobu, ale funkčnost. Výstup je záměrně černobílý, umožní nám debatovat nad reálným obsahem a funkčností. Wireframe je detailní zadání pro grafického designéra a také pomáhá vývojáři stanovit cenu na vývoj e-shopu.

Pro celý e-shop vzniklo přes 100 wireframů. Zadání u e-shopu musí být velice detailní, to je velký rozdíl oproti běžné webové prezentaci. Například jenom objednávkový proces, který pokryje všechny možné varianty a interakce, má kolem 25 wireframů.

Helveti-homepage
Příklad wireframu úvodní strany webu
Helveti-wireframe-all
Všechny wireframy

Řešení potřeb zákazníků

Už jsem popisoval obavy a potřeby zákazníků, které nám pomohl odhalit výzkum. Pro názornost ukazuji pár praktických funkcí, které tyto potřeby a obavy pomáhají rozptýlit.

Nevím, jak budou vypadat na ruce

Z online produktové fotky si lidi nědokáží přestavit, jak jsou hodinky velké a jak vypadají na ruce. Začali jsme dělat svoje vlastní fotky na rukou a dali k dispozici tiskutelnou šablonu, kterou po vystřižení můžete přiložit na ruku.

Zkoušeli jsme i rozšířenou realitu. Přes telefon namířit fotoaparát na ruku, kde aplikace vygeneruje reálnou velikost na ruce. Zatím to ale není technicky možné realizovat pro nedostatek dat o rozměru hodinek.

Wf_660_350
Tiskutelná šablona s velikostí hodinek
Wf_660_350
Fotky na ruce

Obava ohledně originality

Uživatelé měli starost ohledně originality hodinek. Není to padělek? Dostanu k tomu český návod? Kupuji od seriózního prodejce? Na více místech útočíme na tuto obavu.

Baleni1 Wf_660_350
Komunikace originality
Baleni2 Wf_660_350
Certifikáty oficiálního distributora

Obava ohledně poškození při přepravě

U produktu, který stojí desítky tisíc, se uživatelé oprávněně obávají, jestli je přepravce nerozbije a jak se bude řešit případná reklamace. Na e-shopu komunikujeme, jak hodiny pečlivě balíme, že jsou pojištěné a případná reklamace jde na naše bedra.

Baleni_1 Wf_660_350
Jasně zobrazení proces expedice
Baleni_2 Wf_660_350
Video jak hodinky balíme

Hodinky uživatelé vybírají primárně vizuálně

U sortimentu, který uživatelé vybírají primárně dle vzhledu, je potřeba přizpůsobit detail produktu. Pracovat s výrazními fotkami produktů – na desktopu jsou doplňující fotky vlevo vedle hlavní fotky, ať jsou vidět vždy nad foldem.

Další fakt je, že většina uživatelů přijde jako první na detail produtku. Pokud vzhled produktu nesplní očekávání, potřebujeme mít možnost uživatelům rychle zobrazit podobně vypadají kusy, proto pod fotku generujeme vizuálně a parametrově podobné hodinky.

Fotky_1 Wf_660_350
Zobrazení dodatečných fotek
Fotky_2 Wf_660_350
Podobně vypadající hodinky

Komunikace konkurenčních výhod

Jak jsem již popisoval v analýze konkurence, většina prodejců na trhu drží stejné ceny a e-shopy často soupeří, kdo nabídne lepší benefity k produktu. Tyto výhody potřebujeme uživatelům ukázat – nejlepší místo je v detailu produktu a objednávkovém procesu.

Vyhody_1 Wf_660_350
Služby a konkurenční výhody
Vyhody_2 Wf_660_350
Dodatečné služby

Technické zadání

Wireframy jsou výborným nástrojem, ale samotné nedokáží plně zachytit veškerou funkčnost a chování, kterou e-shop vyžaduje. Wireframy doprovází podrobná dokumentace, která přesně popisuje chovánífunkčnost, která není na první pohled vidět. Tímto snižujeme rizika, že vývojář nepochopí naše zadání, a předcházíme možným sporům.

Dokumentace k wireframům

Výběr developera a prioritizace

Nyní máme kompletní zadání a je čas na oživení výběrového řízení. Rozesíláme kompletní zadání včetně wireframe, dostáváme nabídky a finálně jsme si plácli s vývojářem Simplia.

Do finalizace wireframe by měl zasahovat také vývojář. V designu jsme si mohli vymyslet funkce, které nemusí být příliš důležité, ale pro vývojáře by daná funkčnost byla dost technicky náročná. Proto se s developerem ještě návrhy finalizují a upravují drobnosti.

V této fázi si také určujeme priority jednotlivých funkcí – pokud víme cenu na vývoj, můžeme definovat funkce, které potřebujeme ke spuštění, které spustíme v druhé fázi a také ty, co nebudeme realizovat vůbec.

8. Grafika a implementace

Nyní gró mojí práce na chvilku končí. Do práce se dává grafický designér, copywriter a vývojář. U projektu ale zůstávám až do konce – dozoruji implementaci. Připomínkuji výstup grafika, kontroluji výstup vývojáře a dohlížím na bezproblémový přechod.

Facelift grafiky

Helveti mělo grafiku z roku 2014 a zasloužila si facelift. Vizuální styl už nevyhovoval potřebám, Helveti urazilo za ty roky kus cesty a potřebovali jsme značku celkově postaršitzeserióznět. Zároveň jsme nechtěli dělat žádnou revoluci, ale spíše drobný facelift, změnit typografii či upravit odstíny barev.

U grafického designu je potřeba myslet na to, že grafika je primárně funkční záležitost, která má plnit obchodní cíle.

Design new
Starý design z roku 2014

Naše zadání na nový vizuální styl jsme zadali dvoum grafickým designérům – chtěli jsme nakreslit úvodní stránku e-shopu a dle výstupu jsme se rozhodli, kdo nakreslí celý web. Každý se s tím popasoval trošku jinak a nakonec nás nejvíce oslovil výstup od Víti Války, který zpracoval grafiku na celý e-shop.

Design old
Nový facelift e-shopu

Vývoj a spuštění

Migrace e-shopu vyžaduje značné množství činností, které je třeba dělat současně. Během vytváření grafiky se dalo do pohybu několik paralelních činností. Vývojář Simplia měl na sobě nejvíce práce s programováním a kódováním, nicméně nesmíme zapomenou na migraci dat, učení se s novým systémem, tvorbu obsahu, správné přesměrování URL adres a desítky dalších.

Podobný projekt si nedovedu představit bez správného projektového řízení. Bohužel se to často podceňuje a opakovaně vidím v projektech zbytečné prodlení. V uKočírování celého přechodu nám pomohl neocenitelný nástroj Asana.

Gantt asana 4
Příklad Gantového diagramu v Asaně

9. Výsledky

Čísla říkají, že přechod na nové e-shopové řešení se povedl. Zásluhu na tom má bezesporu celý tým. Meziročně se zvýšil konverzní poměr o 34% a Helveti obratově vyrostlo o 60%.

Cleanshot 2023-01-19 at 10.02.16@2x
Metriky při meziročním srovnáním

Výsledky zní dobře, ale vyhodnocovat úspěšnost přechodu na jiné technické řešení pouze optikou konverzního poměru není ideální. Řešení od Simplia pomohlo Helveti v mnoha dalších oblastech:

  • Efektivnější proces expedice a práce s objednávkou
  • Automatizace a zlepšení interních procesů
  • Zlepšení „technického SEO“ a marketingových možností
  • Pohodlnější práce s obsahem
  • Lepší možností pro následující rozvoj a optimalizaci
  • Vstup do zahraničí
  • Snadná integrace služeb 3. stran

Spuštěním to nekončí

E-shop je živý organismus, jeho rozvoj by neměl spuštěním umřít. Měl by se neustále vyvíjet spolu s firmou, nechceme ho nechat roky zastarávat a za pár let udělat zase větší refresh. Po spuštění je ideální opět vyhodnocovat, reagovat na změny a chování zákazníků.

Závěr

Pokud jste dočetli až sem, máte můj obdiv. Doufám, že máte nyní alespoň rámcovou představu, jak pracuje UX designér a jak může probíhat proces redesignu e-shopu.

Líbí se vám, jak pracuji? Potřebujete pomoci s vaším e-shopem? Napište mi na info@davidkoci.cz nebo mě můžete sledovat na Linkedinu.

Jak klient hodnotí spolupráci

Davidovi vděčím za vedení projektu redesignu e-shopu Helveti.cz a přechodu na zcela nový systém. I díky němu nyní rosteme rychlejším tempem (v obratu cca 60 % meziročně, zvýšil se nám konverzní poměr o 32 % a zefektivnila práce se systémem jako takovým). Čeká nás ale spousta práce a doufám, že David toho bude nadále součástí. Spolupráci s ním vřele doporučuji!

Jirka Štencek
Jednatel Helveti.cz